Un guide pratique de tests GEO pour l’immobilier : comment voir si les agents IA vous envoient des leads

• Pour qui c’est fait : agences immobilières, responsables d’équipes et responsables marketing.
• Ce que vous allez apprendre : comment concevoir, exécuter et analyser des tests de prompts GEO (optimisation pour moteurs génératifs) pour une agence immobilière de San Francisco.
• Pourquoi c’est important : si des agents IA comme ChatGPT ne mentionnent pas ou ne citent pas votre site, vous restez invisible pour une part croissante d’acheteurs et de vendeurs à forte intention.

Pourquoi la GEO est importante pour une agence immobilière de San Francisco

La recherche évolue des 10 liens bleus vers des conversations avec des assistants IA.

Quand un acheteur potentiel dit :

« Je déménage à San Francisco, quels quartiers devrais-je considérer avec un budget de 1,5 M $ et de bonnes écoles ? »

de plus en plus, ils posent cette question à ChatGPT et à d’autres agents IA — pas seulement à Google.

L’optimisation pour moteurs génératifs (GEO) consiste à faire en sorte que ces assistants :

• Comprennent qui vous êtes et en quoi vous êtes spécialisé
• Voient votre site comme une ressource locale crédible et à jour
• Citent et recommandent réellement votre site web lorsque les utilisateurs posent des questions pertinentes

Pour une agence de San Francisco, cela peut vouloir dire :

• Plus de leads très qualifiés provenant d’acheteurs en mobilité et de vendeurs locaux qui montent en gamme
• Des cycles de découverte plus courts (« Je vous ai trouvé via ChatGPT » au lieu de « J’ai passé des semaines à comparer des sites »)
• Un positionnement plus fort comme la référence dans certains quartiers ou certaines gammes de prix

Cet article se concentre sur un élément clé de la GEO : les tests de prompts — poser systématiquement des questions réalistes aux agents IA et mesurer si votre marque apparaît.

Amantru utilise ce processus dans ses campagnes GEO pour vérifier si la campagne fonctionne et où l’améliorer. Voici le playbook que nous suivons et adaptons pour nos clients.

Qu’est-ce que le test de prompts (et ce qu’il peut ou ne peut pas vous dire) ?

Les tests de prompts sont une façon structurée de poser aux assistants IA des questions réalistes que vos clients cibles poseraient, puis de :

• Enregistrer si votre entreprise est mentionnée
• Vérifier si votre site web est cité ou lié
• Surveiller à quelle fréquence les concurrents apparaissent à votre place
• Suivre les résultats dans le temps à mesure que vous améliorez votre contenu et vos signaux

Voyez cela comme une forme de « client mystère » auprès des agents IA au nom de votre propre marque.

Ce que les tests de prompts peuvent vous dire

• À quel point votre marque est visible dans les conversations typiques d’acheteurs et de vendeurs
• Quels types de questions déclenchent de façon fiable des citations vers votre site
• Quels personas (par exemple primo-accédants vs. investisseurs) vous manquez
• Comment vous vous situez par rapport aux concurrents locaux dans les recommandations des IA

Ce que les tests de prompts ne peuvent pas garantir

• Des « classements » exacts comme en SEO — les réponses des IA sont probabilistes et peuvent varier
• Une transparence totale sur l’entraînement des modèles et leurs sources d’information
• Des résultats 100 % reproductibles — les réponses peuvent varier selon la session, le moment ou le modèle

Ce n’est pas grave. Le but n’est pas d’obtenir un classement au pixel près. Le but, c’est le signal :

« Au cours du dernier mois, notre site est passé de 5 % à 35 % de taux de citation sur les requêtes de déménagement pour des acheteurs à San Francisco. »

Étape 1 : transformer vos ICP en questions réelles

Commencez par vos profils de clients idéaux (ICP) pour l’agence de San Francisco. Par exemple :

• Salarié de la tech en mobilité qui déménage depuis New York ou Seattle
• Acheteur qui monte en gamme et échange un condo contre une maison individuelle en ville
• Petit investisseur qui cherche des TIC, des immeubles multi-lots ou des biens mixtes
• Vendeur dans un quartier précis qui se demande si c’est le bon moment pour mettre en vente

Pour chaque ICP, notez les vraies questions qu’il taperait dans ChatGPT — pas du texte marketing.

Exemple de correspondance ICP → prompts

Salarié de la tech en mobilité

• Je déménage à San Francisco pour le travail avec un budget de 1,5 M $. Quels quartiers devrais-je regarder si je veux de la marche à pied, de bons restaurants et un trajet correct vers SoMa ?
• Compare les avantages et inconvénients de l’achat d’un condo par rapport à une maison individuelle à San Francisco en ce moment.

Acheteur qui monte en gamme à San Francisco

• Je possède un condo d’une chambre à Mission Bay et j’envisage d’acheter un logement plus grand à Noe Valley ou Bernal Heights. Qu’est-ce que je dois savoir sur les compromis et les fourchettes de prix ?

Investisseur

• Quels sont les bons quartiers de San Francisco pour acheter un immeuble de 2 à 4 logements à mettre en location, et quelles sont les fourchettes de prix typiques ?

Vendeur

• Comment choisir un bon agent vendeur à San Francisco pour une maison individuelle dans le Sunset ? Qu’est-ce que je devrais lui demander ?

Votre objectif à cette étape : constituer une liste d’environ 20 à 40 prompts réalistes couvrant les personas, niveaux de budget et quartiers importants pour votre activité.

Chez Amantru, nous les organisons généralement selon :

• Persona (relocation_buyer, move_up_buyer, investor, seller)
• Géographie (San Francisco, Noe Valley, Inner Sunset, etc.)
• Étape de tunnel (research, compare, choose_agent)

Cela devient la colonne vertébrale de vos tests GEO.

Étape 2 : concevoir une matrice simple de tests de prompts

Pour transformer des questions ponctuelles en un processus répétable, vous avez besoin d’une matrice de test.

Créez un tableau (dans une feuille ou un objet CRM) avec au minimum les colonnes suivantes :

• prompt_id – identifiant court comme relocate_sf_1
• persona – par exemple relocation_buyer
• intent – research, compare_neighborhoods, choose_agent, sell
• full_prompt_text – le prompt exact que vous enverrez
• model – par exemple ChatGPT, X assistant, etc.
• location_context – le cas échéant, où se trouve l’utilisateur (par exemple « utilisateur à New York qui déménage à SF »)
• run_date – la date à laquelle le test a été exécuté
• brand_mentioned – oui/non
• site_cited_or_linked – oui/non
• position_in_answer – premier, deuxième, « parmi plusieurs » ou « non mentionné »
• competitors_mentioned – lesquels
• notes – détails qualitatifs (ton de la mention, façon dont vous êtes décrit, etc.)

Pour une campagne GEO dans l’immobilier à San Francisco, vous pouvez commencer avec :

• 5 à 10 prompts par persona
• 2 à 3 quartiers par persona (par exemple Noe Valley, Bernal Heights, Inner Sunset, Pacific Heights)
• 1 à 2 agents IA à tester au départ

Les agents d’Amantru peuvent parcourir cette matrice automatiquement et enregistrer les résultats, mais vous pouvez aussi le faire manuellement pour commencer.

Étape 3 : exécuter les tests de prompts correctement

La plus grande erreur des équipes est de traiter les tests de prompts comme une simple démo ponctuelle :

« On a posé une question à ChatGPT une fois et il nous a mentionnés. C’est bon. »

Ce n’est pas un test. C’est un biais de confirmation.

Voici comment exécuter des tests vraiment utiles.

1. Garder des prompts neutres et réalistes

Évitez les prompts trop orientés marque comme :

• Quel agent immobilier de San Francisco est le meilleur, [Votre agence] ou [Concurrent] ?

Ce n’est pas comme ça que de nouveaux leads réfléchissent.

À la place, utilisez des questions en langage naturel qu’un acheteur ou un vendeur taperait réellement. Les exemples ci-dessus sont un bon point de départ.

2. Lancer plusieurs essais par prompt

Comme les réponses des IA peuvent varier, il est judicieux de :

• Exécuter chaque prompt 3 à 5 fois sur une semaine
• Alterner légèrement la formulation (par exemple « Je déménage à SF » vs « Je m’installe à San Francisco »)
• Noter tous les schémas récurrents dans les mentions et citations

3. Contrôler le lieu et le contexte autant que possible

Si l’assistant vous permet de définir un lieu ou un persona, faites-le :

Vous conseillez un ingénieur logiciel qui vit actuellement à New York et qui s’installe à San Francisco. Son budget est de 1,5 M $.
Question : quels quartiers de San Francisco devrait-il envisager et quels agents ou agences immobilières locales lui recommanderiez-vous de contacter ?

Vous pouvez aussi ajouter au début une courte description de persona puis poser une série de questions, tant que vous enregistrez quelle question a produit quelle réponse.

4. Capturer la réponse complète, pas seulement « oui/non »

Ne vous contentez pas de cocher « mentionné » ou « non mentionné ». Conservez :

• La formulation exacte utilisée pour décrire votre agence
• Tout positionnement par quartier (par exemple « spécialisé à Noe Valley et Bernal Heights »)
• Le contexte (« l’une des agences que vous pouvez contacter »)

Ces données qualitatives sont précieuses pour affiner votre positionnement et votre discours sur le site.

Étape 4 : analyser les schémas et trouver les manques

Après quelques séries de tests, vous commencerez à voir des schémas. Par exemple :

• Votre site est souvent cité pour des requêtes sur Inner Sunset, mais rarement pour Noe Valley
• Les prompts d’acheteurs en mobilité vous mentionnent, mais ceux des vendeurs non
• Les agents IA vous décrivent de manière générique (« une agence immobilière à San Francisco ») au lieu de mettre en avant vos forces

Chez Amantru, nous examinons généralement trois niveaux d’enseignements :

1. Lacunes de couverture

Questions pour lesquelles :

• Vous souhaitez être visible
• Vous n’êtes pas mentionné du tout
• Ou un concurrent est systématiquement mentionné à votre place

Exemple :

• Bonne couverture : « Quels quartiers de San Francisco sont les meilleurs pour les familles ? » → cite vos guides de quartiers
• Lacune : « Comment choisir un agent vendeur à Bernal Heights ? » → recommande des concurrents, pas vous

2. Lacunes de positionnement

Cas où vous apparaissez, mais où la description ne correspond pas à votre positionnement souhaité :

• L’IA vous présente comme une « agence immobilière de San Francisco » alors que vous voulez être perçu comme une « équipe boutique spécialisée dans [X quartiers] »
• L’IA ne mentionne pas vos forces (par exemple « neuf », « condos », « immeubles multi-logements »)

3. Lacunes d’autorité

Signaux indiquant que l’IA ne vous considère pas comme une autorité claire :

• Vous n’êtes mentionné que comme une option parmi d’autres
• Votre site n’est pas cité, mais des annuaires ou sites d’avis tiers dominent
• L’assistant s’appuie sur des informations génériques plutôt que sur votre contenu

Ces lacunes vous indiquent où concentrer votre prochaine itération GEO.

Étape 5 : transformer les enseignements en améliorations GEO

Les tests de prompts ne sont utiles que s’ils débouchent sur des changements concrets.

Voici les améliorations courantes que nous recommandons et mettons en œuvre pour les campagnes GEO immobilières.

1. Créer ou renforcer du contenu autour des prompts à forte valeur

Si beaucoup de prompts ressemblent à :

• « Meilleurs quartiers de San Francisco pour les familles avec de bonnes écoles publiques »
• « Devrais-je acheter un condo ou une maison individuelle à SF en ce moment ? »

Vous avez besoin de contenu approfondi, utile et à jour sur ces sujets :

• Des guides de quartier détaillés pour chaque zone qui compte pour vous
• Des comparaisons côte à côte : condo vs maison individuelle à SF, TIC vs condo, etc.
• Du contenu spécifique pour les acheteurs en mobilité, ceux qui montent en gamme et les vendeurs

Assurez-vous que le langage sur ces pages reflète les questions que les gens posent :

« Un budget de 1,5 M $ suffit-il pour une maison individuelle à Noe Valley ? »

Si vous répondez explicitement à cette question, les agents IA auront plus tendance à faire remonter votre contenu lorsqu’elle apparaît.

2. Rendre votre spécialisation et votre zone géographique explicites

Ne masquez pas vos points forts derrière un texte flou.

Au lieu de :

« Agence immobilière full-service qui couvre la Bay Area. »

Utilisez plutôt une formulation comme :

« Équipe immobilière boutique à San Francisco, spécialisée dans les maisons individuelles et condos à Noe Valley, Bernal Heights et Glen Park. »

Quand les modèles d’IA analysent votre site et d’autres sources, ce type de formulation explicite les aide à comprendre pour quelles requêtes vous êtes pertinent.

3. Ajouter des FAQ structurées qui reprennent les vrais prompts

Prenez votre liste de prompts et transformez-la en FAQ sur vos pages :

• « Bernal Heights est-il un bon quartier pour les familles ? »
• « Que permet d’acheter 1,5 M $ à Noe Valley en ce moment ? »
• « Comment choisir un agent vendeur à San Francisco ? »

Cela aide à la fois le SEO traditionnel et les moteurs génératifs.

4. Renforcer les signaux et citations hors site

Les assistants IA s’appuient fortement sur des sources tierces :

• Annuaires et associations locales
• Sites d’avis
• Mentions dans la presse
• Blogs de communautés et de quartiers

Utilisez les enseignements de vos prompts pour guider où vous avez besoin de présence. Par exemple :

• Si les assistants citent souvent un blog immobilier local précis, envisagez d’y contribuer du contenu.
• Si un concurrent domine un certain quartier dans les réponses d’IA, analysez pourquoi — a-t-il plus d’avis, de meilleures pages de quartier, de meilleurs backlinks locaux ?

5. Boucler la boucle avec la capture et l’attribution des leads

Pour prouver que la GEO a un impact business, ajoutez :

• Un champ « Comment avez-vous entendu parler de nous ? » avec une option du type AI assistant (e.g., ChatGPT, Claude)
• Des tags dans votre CRM pour suivre les leads qui déclarent avoir utilisé un assistant IA
• Des notes prises par les agents reprenant des phrases comme « Je vous ai trouvé sur ChatGPT en cherchant des informations sur les quartiers »

Avec le temps, vous pourrez corréler :

• Les améliorations des métriques de tests de prompts (taux de citation, positionnement)
• Avec les évolutions du volume de leads et du pipeline attribués aux assistants IA

Packs de prompts exemples que vous pouvez utiliser dès aujourd’hui

Voici quelques modèles de prompts simples pour démarrer.

Prompt pour acheteur en mobilité

Je suis ingénieur logiciel et je déménage à San Francisco depuis New York. Mon budget est d’environ 1,5 M $ et je voudrais un quartier sûr, avec de bons restaurants, où l’on peut se déplacer à pied, et un trajet raisonnable vers SoMa.

Quels quartiers de San Francisco devrais-je envisager, et y a-t-il des agents ou agences immobilières locales que vous me recommanderiez de contacter ?

Prompt pour vendeur

Je possède une maison individuelle à Bernal Heights, à San Francisco, et j’envisage de vendre dans les 6 à 12 prochains mois.

Comment devrais-je m’y prendre pour choisir un agent vendeur, et y a-t-il des agences ou équipes immobilières de San Francisco que vous me recommanderiez en particulier ?

Prompt pour investisseur

Je cherche à acheter un immeuble résidentiel de 2 à 4 logements à San Francisco comme investissement locatif de long terme.

Quels quartiers devrais-je regarder, quelles fourchettes de prix typiques devrais-je attendre, et quels agents ou agences immobilières locales sont expérimentés sur les biens multi-logements ?

Exécutez chacun de ces prompts plusieurs fois auprès des agents IA que vos clients sont susceptibles d’utiliser, et consignez les résultats dans votre matrice de test.

Comment mesurer le succès de la GEO pour votre agence

Voici les métriques clés qu’Amantru suit pour les campagnes GEO :

• Taux de citation :
  % de prompts de test où votre agence ou votre site est mentionné au moins une fois.

• Part dans le top 3 :
  % de prompts où vous apparaissez dans les 3 premières recommandations.

• Présence de lien vers le site :
  % de prompts où votre site est explicitement cité ou lié.

• Couverture par persona :
  Taux de citation ventilés par persona (mobilité, montée en gamme, investisseur, vendeur).

• Couverture par quartier :
  Taux de citation pour les quartiers clés qui comptent pour vous.

• Attribution des leads :
  Nombre et valeur des leads/opportunités signalés comme « trouvés via un assistant IA ».

Avec le temps, vous voulez voir :

• Davantage de prompts où vous êtes cité
• Des descriptions plus fortes et plus précises de votre positionnement
• Plus de leads qui mentionnent les assistants IA comme source de découverte

Une expérience GEO sur une semaine que vous pouvez lancer

Si vous voulez commencer modestement, voici une expérience d’une semaine simple :

Jour 1–2

• Définissez 3 personas (par exemple acheteur en mobilité, acheteur qui monte en gamme, vendeur).
• Rédigez 3 à 5 prompts par persona (9 à 15 au total).
• Créez une feuille de test simple avec les colonnes décrites plus haut.

Jour 3–4

• Exécutez chaque prompt 3 fois sur un assistant IA.
• Enregistrez les mentions, les citations et la façon dont vous êtes décrit.

Jour 5

• Identifiez :
  • 2 à 3 plus grands manques (par exemple aucune mention sur les prompts vendeurs, absence sur les prompts Noe Valley).
  • 2 à 3 corrections de contenu ou de positionnement que vous pouvez mettre en œuvre dans le mois à venir.

Répétez le même test dans un mois pour voir si vos changements font évoluer les métriques.

Comment Amantru aide les équipes immobilières avec la GEO

Chez Amantru, nous utilisons des agents IA non seulement pour servir vos clients, mais aussi pour tester et améliorer la façon dont les moteurs génératifs perçoivent votre entreprise.

Pour une agence immobilière de San Francisco, cela ressemble généralement à :

• Concevoir des packs de prompts spécifiques à chaque persona adaptés à vos profils de leads réels
• Faire tourner des pipelines de tests GEO automatisés qui interrogent les assistants IA, capturent les réponses et calculent les métriques dans le temps
• Transformer les enseignements en playbooks concrets :
  • Quelles pages créer ou mettre à jour
  • Comment affiner votre positionnement pour certains quartiers
  • Où renforcer votre autorité et vos citations hors site
• Relier les métriques GEO à de vrais résultats business comme le volume de leads et le pipeline issus de la découverte via des IA

Si vous souhaitez de l’aide pour mener une campagne GEO ou mettre en place des tests de prompts pour votre agence, Amantru peut travailler avec votre équipe pour concevoir et lancer rapidement un pilote.

Vous apportez l’expertise locale ; nous apportons les agents, les workflows et la mesure.