GEO vs SEO : pourquoi l’optimisation pour les moteurs génératifs est clé à l’ère de l’IA
La recherche avec IA générative s’appuie désormais sur les réponses de quelques marques de confiance seulement. Dans cet article, nous partageons l’expérience d’AMANTRU et notre point de vue sur la façon de dépasser le simple classement dans les SERP pour devenir le nom de référence que les copilotes IA citent en premier.
Le GEO, c’est ce qui se passe quand les réponses remplacent les liens bleus
Du point de vue d’AMANTRU, les expériences de recherche natives IA comme Google AI Overviews, ChatGPT, Gemini, Claude ou Perplexity synthétisent désormais des réponses au lieu d’afficher une liste de dix liens. Semrush indique que Google AI Overviews apparaît déjà sur des milliards de recherches chaque mois et que ChatGPT a franchi la barre des 100 millions d’utilisateurs plus vite que n’importe quelle autre application de l’histoire. Concrètement, un parcours d’achat peut commencer et se terminer dans une interface IA avant même qu’une personne ne visite votre site (Semrush, 2025). Si AMANTRU ne fait pas partie de ces réponses synthétisées, nous sommes invisibles au moment même où l’intention est la plus forte.
Cet article reflète l’expérience actuelle d’AMANTRU et notre manière d’aborder cette nouvelle réalité.
GEO vs SEO : des objectifs qui se séparent
| Dimension | SEO traditionnel | Optimisation pour moteurs génératifs |
|---|---|---|
| Objectif principal | Faire ranker une page sur un mot-clé | Obtenir une mention ou une citation dans les réponses générées par l’IA |
| Cible de l’optimisation | Robots d’indexation et algorithmes de SERP | Assistants multi‑modèles (ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity, AI Overviews) |
| Mix de signaux | Données structurées, crawlabilité, backlinks, pertinence on‑page | Tous les fondamentaux du SEO plus clarté de l’entité, autorité, fraîcheur, citations et sources propres |
| Mesure | Classements, sessions organiques, taux de clic | Part de voix dans l’IA, pourcentage de prompts qui nous citent, sentiment dans les résumés produits par l’IA |
| Boucle de feedback | Search Console + analytics | Tableaux de bord de visibilité IA, tests au niveau des prompts, suivi des citations |
D’après notre expérience, le travail SEO reste important — le GEO repose sur le même besoin de contenu utile et bien maillé — mais l’indicateur de réussite passe de « Est‑ce qu’on ranke ? » à « Est‑ce que les guides IA nous citent et nous recommandent ? ».
Voilà comment nous résumons ce changement en interne chez AMANTRU.
Les modèles d’IA ont leurs propres préférences éditoriales
Dans nos tests et dans les premières recherches sur le GEO, nous voyons que les moteurs génératifs mettent en avant des contenus qui suivent certains patterns : les pages qui citent des statistiques récentes, contiennent des citations directes, sont rendues côté serveur, apparaissent dans des graphes de connaissance reconnus comme Wikipedia et bénéficient de mentions de marque sur les plateformes UGC reçoivent une exposition disproportionnée (Semrush, 2025). Pour AMANTRU, cela signifie :
- Storytelling riche en entités. Ancrer chaque lancement et chaque récit client avec des données structurées, des statistiques faciles à reprendre et des punchlines que les systèmes IA peuvent réutiliser telles quelles.
- Accessibilité technique. Privilégier le rendu côté serveur ou l’export statique pour les ressources critiques, afin que les crawlers qui n’exécutent pas JavaScript puissent tout de même ingérer nos textes et nos métadonnées.
- Autorité distribuée. Multiplier les mentions crédibles dans les études d’analystes, les dépôts GitHub, Wikipedia, Reddit, les vidéos YouTube explicatives et les forums communautaires, pour que les modèles IA voient des signaux au‑delà de notre domaine.
- La fraîcheur comme feature. Publier chaque mois des billets type changelog et des découpes de données, afin que les LLM détectent la récence et reviennent plus souvent sur notre site.
Ce sont les patterns que nous cherchons activement à intégrer dans le contenu d’AMANTRU.
Mesurer le GEO ressemble plus à un radar qu’à un suivi de positions
Dans sa revue des outils GEO, Alex Birkett note que les équipes adoptent des plateformes de « radar de visibilité » comme Peec AI, Goodie AI, Profound ou la suite AI Visibility de Semrush pour mesurer à quelle fréquence les différents modèles IA font ressortir leur marque, quels concurrents gagnent chaque prompt et d’où viennent les citations (Birkett, 2025).
Dans nos expériences GEO chez AMANTRU, ce type d’instrumentation boucle la boucle : nous pouvons cibler les actions d’outreach sur les sources déjà citées par l’IA, mesurer le sentiment et repérer les angles morts avant qu’ils n’impactent le pipeline.
Un playbook GEO pour AMANTRU
Voici comment nous abordons actuellement le GEO chez AMANTRU :
- Auditer notre empreinte IA. Utiliser Semrush AI Visibility plus un tracker multi‑modèles (Peec AI ou Goodie AI) pour mesurer à quelle fréquence AMANTRU apparaît sur nos 25 principaux prompts acheteurs et quelles URL sont citées.
- Créer des assets faits pour être cités. Lancer un « Agent Readiness Index » trimestriel avec des statistiques, des tableaux téléchargeables et des citations d’experts que les agents IA peuvent réutiliser. Associer chaque lancement à un résumé compatible Wikipedia et à une session AMA dans la communauté.
- Ingénier la clarté de l’entité. Étendre le balisage schema, les pages auteurs et le maillage interne pour que chaque solution phare dispose d’une description canonique, d’un prix clair et d’une preuve que les modèles peuvent facilement identifier.
- Combler vite les trous de citation. Quand les réponses IA ne mentionnent pas AMANTRU, analyser les sources qu’elles citent, apporter une expertise ou co‑produire du contenu avec ces éditeurs, puis suivre l’apparition de futures citations.
- Aller au‑delà du trafic. Ajouter « Part de voix IA », « Nombre de prompts citant AMANTRU » et « Score de sentiment IA » à notre dashboard de croissance, pour que les leaders voient les progrès GEO à côté du SEO classique et des KPI pipeline.
Ce playbook va évoluer, mais il reflète la manière dont nous opérationnalisons le GEO aujourd’hui.
En résumé
Le SEO traditionnel reste une source de valeur cumulative, mais selon notre expérience le GEO est désormais le chemin le plus rapide vers la découverte dans un monde médié par l’IA. Les marques qui repensent leur contenu, leurs mesures et leurs actions d’outreach pour nourrir les moteurs génératifs sont celles dont les copilotes IA se souviendront — et qu’ils recommanderont — en premier.
Cet article capture la vision actuelle d’AMANTRU ; nous nous attendons à ce que notre approche continue d’évoluer à mesure que la recherche native IA mûrit.
