Un manual práctico de pruebas GEO para inmobiliarias: cómo saber si los agentes de IA te están enviando leads

• Para quién es esto: Inmobiliarias, líderes de equipo y responsables de marketing.
• Qué vas a aprender: Cómo diseñar, ejecutar y analizar pruebas de prompts GEO (optimización para motores generativos) para una agencia inmobiliaria de San Francisco.
• Por qué importa: Si agentes de IA como ChatGPT no mencionan ni citan tu sitio, eres invisible para una parte cada vez mayor de compradores y vendedores de alta intención.

Por qué GEO importa para una agencia inmobiliaria de San Francisco

La búsqueda está pasando de 10 blue links a conversaciones con asistentes de IA.

Cuando un posible comprador dice:

“Me estoy mudando a San Francisco, ¿qué barrios debería considerar con un presupuesto de 1,5 M$ y buenos colegios?”

cada vez hacen más esa pregunta a ChatGPT y otros agentes de IA, no solo a Google.

Optimización para motores generativos (GEO) consiste en asegurarte de que esos asistentes:

• Entiendan quién eres y en qué te especializas
• Vean tu sitio como un recurso local fiable y actualizado
• De verdad citen y recomienden tu sitio web cuando los usuarios hagan preguntas relevantes

Para una inmobiliaria de San Francisco, eso puede significar:

• Más leads de alta intención de compradores que se trasladan y vendedores locales que quieren mejorar de vivienda
• Ciclos de descubrimiento más cortos (“te encontré por ChatGPT” en lugar de “me pasé semanas comparando sitios”)
• Un posicionamiento más fuerte como el experto referente en barrios o rangos de precio concretos

Este artículo se centra en una parte clave de GEO: el prompt testing: hacer de forma sistemática preguntas realistas a los agentes de IA y medir si tu marca aparece.

Amantru utiliza este proceso en campañas de GEO para comprobar si la campaña está funcionando y dónde mejorar. A continuación tienes el manual que seguimos y adaptamos para nuestros clientes.

Qué es el prompt testing (y qué puede y no puede decirte)

El prompt testing es una forma estructurada de hacer a los asistentes de IA preguntas realistas que harían tus clientes objetivo y luego:

• Registrar si se menciona tu negocio
• Comprobar si tu sitio web se cita o se enlaza
• Vigilar con qué frecuencia aparecen competidores en tu lugar
• Hacer seguimiento de los resultados con el tiempo a medida que mejoras contenido y señales

Piénsalo como hacer “mystery shopping” con agentes de IA en nombre de tu propia marca.

Lo que el prompt testing sí puede decirte

• Qué tan visible es tu marca en conversaciones habituales de compradores y vendedores
• Qué tipos de preguntas desencadenan de forma fiable citas a tu sitio
• Qué perfiles (por ejemplo, compradores primerizos vs. inversores) te estás perdiendo
• Cómo te comparas con competidores locales en las recomendaciones de la IA

Lo que el prompt testing no puede garantizar

• Posiciones exactas de “ranking” como en SEO; las respuestas de la IA son probabilísticas y pueden variar
• Transparencia total sobre el entrenamiento del modelo y las fuentes de recuperación de información
• Resultados 100% reproducibles; las respuestas pueden variar según la sesión, el momento o el modelo

Y no pasa nada. El objetivo no es un ranking perfecto al píxel; el objetivo es la señal:

“En el último mes, nuestro sitio pasó de una tasa de citación del 5% al 35% en consultas de reubicación para compradores en San Francisco.”

Paso 1: convertir tu ICP en preguntas del mundo real

Empieza con tus perfiles de cliente ideal (ICP) para la agencia de San Francisco. Por ejemplo:

• Empleado tecnológico en reubicación que se muda desde Nueva York o Seattle
• Comprador que quiere mejorar de vivienda cambiando un condominio por una casa unifamiliar en la ciudad
• Pequeño inversor que busca TIC, edificios de varias unidades o propiedades de uso mixto
• Vendedor en un barrio concreto que está decidiendo si ahora es un buen momento para poner la casa en el mercado

Para cada ICP, anota las preguntas reales que escribirían en ChatGPT, no textos de marketing.

Ejemplo de mapeo ICP → prompt

Empleado tecnológico que se está mudando

• Me mudo a San Francisco por trabajo con un presupuesto de 1,5 M$. ¿Qué barrios debería considerar si quiero que sean caminables, con buena oferta gastronómica y opciones razonables de transporte hasta SoMa?
• Compáreme los pros y los contras de comprar un condominio frente a una casa unifamiliar en San Francisco ahora mismo.

Comprador que mejora de vivienda dentro de SF

• Tengo un condominio de 1 dormitorio en Mission Bay y estoy pensando en comprar un lugar más grande en Noe Valley o Bernal Heights. ¿Qué debería saber sobre las compensaciones y los rangos de precios?

Inversor

• ¿Qué barrios de San Francisco son buenos para comprar un edificio de 2–4 unidades para alquilar y cuáles son los rangos de precios típicos?

Vendedor

• ¿Cómo elijo un buen agente de venta en San Francisco para una casa unifamiliar en Sunset? ¿Qué debería preguntarles?

Tu objetivo en este paso: construir una lista de unas 20–40 prompts realistas entre distintos perfiles, niveles de presupuesto y barrios que sean importantes para tu negocio.

En Amantru, normalmente las organizamos por:

• Perfil (relocation_buyer, move_up_buyer, investor, seller)
• Geografía (San Francisco, Noe Valley, Inner Sunset, etc.)
• Etapa del embudo (research, compare, choose_agent)

Esto se convierte en la columna vertebral de tus pruebas GEO.

Paso 2: diseña una matriz sencilla de prompt testing

Para convertir preguntas ad hoc en un proceso repetible necesitas una matriz de pruebas.

Crea una tabla (en una hoja de cálculo o en un objeto del CRM) con al menos estas columnas:

• prompt_id – un identificador corto como relocate_sf_1
• persona – por ejemplo, relocation_buyer
• intent – research, compare_neighborhoods, choose_agent, sell
• full_prompt_text – el prompt exacto que vas a enviar
• model – por ejemplo, ChatGPT, X assistant, etc.
• location_context – si aplica, dónde está el usuario (por ejemplo, “usuario en Nueva York que se muda a SF”)
• run_date – cuándo se ejecutó la prueba
• brand_mentioned – sí/no
• site_cited_or_linked – sí/no
• position_in_answer – primero, segundo, “entre varios” o “no mencionado”
• competitors_mentioned – cuáles
• notes – detalles cualitativos (tono de la mención, cómo te describen, etc.)

Para una campaña GEO inmobiliaria en San Francisco, podrías empezar con:

• 5–10 prompts por perfil
• 2–3 barrios por perfil (por ejemplo, Noe Valley, Bernal Heights, Inner Sunset, Pacific Heights)
• 1–2 agentes de IA para probar al inicio

Los agentes de Amantru pueden recorrer esta matriz automáticamente y registrar los resultados, pero también puedes hacerlo a mano para empezar.

Paso 3: ejecuta pruebas de prompts de la forma correcta

El error más común de los equipos es tratar el prompt testing como una demo puntual:

“Le preguntamos una vez a ChatGPT y nos mencionó. Listo.”

Eso no es probar. Eso es sesgo de confirmación.

Así es como se hacen pruebas útiles.

1. Mantén los prompts neutrales y realistas

Evita prompts cargados de marca como:

• ¿Qué agente inmobiliario de San Francisco es mejor, [Tu agencia] o [Competidor]?

Así no piensan los leads nuevos.

En su lugar, usa preguntas en lenguaje natural que un comprador o vendedor realmente escribiría. Los ejemplos de arriba son un buen punto de partida.

2. Ejecuta varias pruebas por prompt

Como las respuestas de la IA pueden variar, es buena idea:

• Ejecutar cada prompt 3–5 veces a lo largo de una semana
• Alternar ligeramente la redacción (por ejemplo, “me mudo a SF” vs. “me estoy reubicando en San Francisco”)
• Anotar cualquier patrón en menciones y citaciones

3. Controla la ubicación y el contexto cuando puedas

Si el asistente te permite fijar una ubicación o un perfil, hazlo:

Estás asesorando a un ingeniero de software que ahora vive en Nueva York y se está mudando a San Francisco. Tiene un presupuesto de 1,5 M$.
Pregunta: ¿Qué barrios de San Francisco debería considerar y qué agentes o agencias inmobiliarias locales le recomendarías que contacte?

También puedes anteponer una breve descripción del perfil y luego hacer una serie de preguntas, siempre que registres qué pregunta produjo qué respuesta.

4. Captura la respuesta completa, no solo “sí/no”

No te limites a marcar “mencionado” o “no mencionado”. Guarda:

• La redacción exacta con la que describen tu agencia
• Cualquier posicionamiento por barrio (por ejemplo, “especializada en Noe Valley y Bernal Heights”)
• El contexto (“una de varias inmobiliarias que podrías contactar”)

Estos datos cualitativos son oro para afinar tu posicionamiento y el mensaje de tu sitio.

Paso 4: analiza patrones y detecta brechas

Cuando hayas ejecutado varias rondas de pruebas, empezarás a ver patrones. Por ejemplo:

• Tu sitio se cita a menudo en consultas sobre Inner Sunset pero rara vez en Noe Valley
• En prompts de compradores en reubicación te mencionan, pero en prompts de vendedores no
• Los agentes de IA te describen de forma genérica (“una inmobiliaria en San Francisco”) en lugar de resaltar tus fortalezas

En Amantru solemos mirar tres capas de información:

1. Brechas de cobertura

Preguntas en las que:

• Quieres ser visible
• No te mencionan en absoluto
• O un competidor aparece de forma consistente en tu lugar

Ejemplo:

• Buena cobertura: “What neighborhoods in San Francisco are best for families?” → cita tus guías de barrios
• Brecha: “How do I choose a listing agent in Bernal Heights?” → recomienda a competidores, no a ti

2. Brechas de posicionamiento

Casos en los que apareces, pero la descripción no encaja con el posicionamiento que quieres:

• La IA te llama “una inmobiliaria de San Francisco” cuando quieres ser “un equipo boutique especializado en [X barrios]”
• La IA no menciona tus puntos fuertes (por ejemplo, “obra nueva”, “condominios”, “propiedades multiunidad”)

3. Brechas de autoridad

Señales de que la IA no te ve como una autoridad clara:

• Solo te mencionan como una opción más entre muchas
• No citan tu sitio, pero dominan directorios o webs de reseñas de terceros
• El asistente se apoya en información genérica en lugar de en tu contenido

Estas brechas te indican dónde enfocar tu siguiente iteración de GEO.

Paso 5: convierte los hallazgos en mejoras GEO

El prompt testing solo es útil si lleva a cambios concretos.

Aquí van mejoras habituales que recomendamos e implementamos en campañas GEO para inmobiliarias.

1. Crea o refuerza contenido en torno a prompts de alto valor

Si muchos prompts se parecen a:

• “Best neighborhoods in San Francisco for families with good public schools”
• “Should I buy a condo or single-family home in SF right now?”

quieres contenido profundo, útil y actualizado sobre esos temas:

• Guías extensas de barrios para cada zona que te interese
• Comparativas lado a lado: condominio vs. casa unifamiliar en SF, TIC vs. condominio, etc.
• Contenido específico para compradores en reubicación, compradores que mejoran de vivienda y vendedores

Asegúrate de que el lenguaje de esas páginas refleja las preguntas que la gente hace:

“¿Alcanza un presupuesto de 1,5 M$ para una casa unifamiliar en Noe Valley?”

Si respondes de forma explícita a esa pregunta, los agentes de IA tienen más probabilidades de mostrar tu contenido cuando aparezca esa misma duda.

2. Haz explícita tu especialización y tu geografía

No escondas tus puntos fuertes en un texto genérico.

En lugar de:

“Inmobiliaria de servicio completo que atiende al Área de la Bahía.”

Usa algo como:

“Equipo inmobiliario boutique en San Francisco especializado en casas unifamiliares y condominios en Noe Valley, Bernal Heights y Glen Park.”

Cuando los modelos de IA analizan tu sitio y otras referencias, este tipo de redacción explícita les ayuda a mapear para qué consultas eres relevante.

3. Añade preguntas frecuentes estructuradas que coincidan con prompts reales

Toma tu lista de prompts y conviértela en preguntas frecuentes en tus páginas:

• “Is Bernal Heights a good neighborhood for families?”
• “What does \$1.5M buy you in Noe Valley right now?”
• “How do I choose a listing agent in San Francisco?”

Esto ayuda tanto al SEO tradicional como a los motores generativos.

4. Refuerza las señales y citaciones fuera de tu sitio

Los asistentes de IA dependen mucho de fuentes de terceros:

• Directorios y asociaciones locales
• Sitios de reseñas
• Menciones en prensa
• Blogs de comunidad y de barrios

Usa lo que veas en tus prompts para guiar dónde necesitas presencia. Por ejemplo:

• Si los asistentes citan siempre un blog inmobiliario local concreto, plantéate aportar contenido allí.
• Si un competidor domina un barrio específico en las respuestas de la IA, analiza por qué: ¿tiene más reseñas, mejores páginas de barrio, mejores enlaces locales?

5. Cierra el círculo con captación y atribución de leads

Para demostrar que GEO está generando impacto de negocio, añade:

• Un campo “¿Cómo nos encontraste?” con una opción como AI assistant (p. ej. ChatGPT, Claude)
• Etiquetas en tu CRM para seguir leads que se autoatribuyen a asistentes de IA
• Notas de los agentes recogiendo frases como “te encontré en ChatGPT cuando estaba investigando barrios”

Con el tiempo podrás correlacionar:

• Mejoras en las métricas de pruebas de prompts (tasa de citación, posicionamiento)
• Con cambios en el volumen de leads y en el pipeline atribuidos a asistentes de IA

Paquetes de prompts de ejemplo que puedes usar hoy

Aquí tienes algunos prompts sencillos por los que puedes empezar.

Prompt para comprador en reubicación

Soy un ingeniero de software que se muda a San Francisco desde Nueva York. Mi presupuesto ronda los 1,5 M$ y me gustaría un barrio seguro, con buenos restaurantes, que sea caminable y con opciones razonables de transporte hasta SoMa.

¿Qué barrios de San Francisco debería considerar y hay agentes o agencias inmobiliarias locales que me recomiendes contactar?

Prompt para vendedor

Tengo una casa unifamiliar en Bernal Heights, en San Francisco, y estoy pensando en venderla en los próximos 6–12 meses.

¿Cómo debería elegir un agente de venta y hay agencias o equipos inmobiliarios concretos de San Francisco que recomendarías?

Prompt para inversor

Quiero comprar un edificio residencial de 2–4 unidades en San Francisco como inversión de alquiler a largo plazo.

¿Qué barrios debería mirar, qué rangos de precio debería esperar y qué agentes o agencias inmobiliarias locales tienen experiencia con propiedades multiunidad?

Ejecuta cada uno de estos prompts varias veces en los agentes de IA que probablemente usan tus clientes y registra los resultados en tu matriz de pruebas.

Cómo medir el éxito de GEO en tu agencia

Estas son las métricas principales que Amantru sigue en campañas GEO:

• Tasa de citación:
  % de prompts de prueba en los que se menciona tu agencia o tu sitio.

• Cuota en el top 3:
  % de prompts en los que apareces entre las primeras 3 recomendaciones.

• Presencia de enlace al sitio:
  % de prompts en los que tu sitio web se cita o enlaza de forma explícita.

• Cobertura por perfil:
  Tasas de citación segmentadas por perfil (reubicación, mejora de vivienda, inversor, vendedor).

• Cobertura por barrio:
  Tasas de citación para los barrios clave que te interesan.

• Atribución de leads:
  Número y valor de leads/pipeline marcados como “encontrado vía asistente de IA”.

Con el tiempo quieres ver:

• Más prompts en los que te citen
• Descripciones más sólidas y precisas de tu posicionamiento
• Más leads que mencionen asistentes de IA como fuente de descubrimiento

Un experimento GEO de una semana que puedes hacer

Si quieres empezar poco a poco, aquí tienes un experimento de una semana sencillo:

Días 1–2

• Define 3 perfiles (por ejemplo, comprador en reubicación, comprador que mejora de vivienda, vendedor).
• Escribe de 3 a 5 prompts por perfil (9–15 en total).
• Crea una hoja de pruebas sencilla con las columnas descritas arriba.

Días 3–4

• Ejecuta cada prompt 3 veces en un asistente de IA.
• Registra menciones, citaciones y cómo te describen.

Día 5

• Identifica:

  • 2–3 brechas más grandes (por ejemplo, sin menciones en prompts de vendedores, ausencia en prompts sobre Noe Valley).
  • 2–3 mejoras de contenido o posicionamiento que puedas aplicar en el próximo mes.

Repite la misma prueba al mes siguiente para ver si tus cambios mueven las métricas.

Cómo ayuda Amantru a los equipos inmobiliarios con GEO

En Amantru usamos agentes de IA no solo para atender a tus clientes, sino también para probar y mejorar cómo los motores generativos ven tu negocio.

Para una agencia inmobiliaria de San Francisco, esto suele incluir:

• Diseñar paquetes de prompts específicos por perfil adaptados a tus tipos reales de leads

• Ejecutar pipelines automatizados de pruebas GEO que consultan a los asistentes de IA, capturan sus respuestas y calculan métricas en el tiempo

• Convertir los hallazgos en manuales concretos:

  • Qué páginas crear o actualizar
  • Cómo afinar tu posicionamiento para barrios concretos
  • Dónde construir autoridad y citaciones fuera de tu sitio

• Conectar las métricas de GEO con resultados reales de negocio, como volumen de leads y pipeline procedente de descubrimiento vía IA

Si quieres ayuda para ejecutar una campaña GEO o montar pruebas de prompts para tu inmobiliaria, Amantru puede trabajar con tu equipo para diseñar y lanzar un piloto rápidamente.

Tú pones la experiencia local; nosotros aportamos los agentes, los flujos de trabajo y la medición.