GEO vs. SEO: por qué la optimización para motores generativos importa en la era de la IA
La búsqueda con IA generativa ahora obtiene respuestas de solo unas pocas marcas de confianza. En esta publicación compartimos la experiencia y la perspectiva de Amantru sobre cómo pasar de competir por el ranking en las SERP a convertirnos en el nombre de referencia que los copilotos de IA citan primero.
GEO es lo que pasa cuando las respuestas reemplazan a los enlaces azules
Desde la perspectiva de AMANTRU, las experiencias de búsqueda nativas de IA como AI Overviews de Google, ChatGPT, Gemini, Claude y Perplexity ahora sintetizan respuestas en lugar de mostrar una lista de diez enlaces. Semrush informa que los AI Overviews de Google ya aparecen en miles de millones de búsquedas cada mes y que ChatGPT superó los 100 millones de usuarios más rápido que cualquier otra aplicación en la historia, lo que significa que un recorrido de compra puede empezar y terminar dentro de una interfaz de IA antes de que una persona llegue a tu sitio (Semrush, 2025). Si AMANTRU no forma parte de esas respuestas sintetizadas, somos invisibles justo en el momento de máxima intención.
Esta publicación refleja la experiencia actual de AMANTRU y nuestra visión sobre cómo adaptarnos a esa realidad.
GEO vs. SEO: cuando los objetivos se separan
| Dimensión | SEO tradicional | Optimización para motores generativos |
|---|---|---|
| Objetivo principal | Posicionar una página en los primeros lugares para una palabra clave | Conseguir una mención o cita dentro de respuestas generadas por IA |
| Objetivo de optimización | Rastreadores web y algoritmos de las SERP | Asistentes multimodales (ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity, AI Overviews) |
| Mezcla de señales | Datos estructurados, capacidad de rastreo, enlaces entrantes y relevancia on-page | Todos los fundamentos de SEO más claridad de entidad, autoridad, frescura, citas textuales y referencias limpias |
| Medición | Posiciones, sesiones orgánicas, clics | Cuota de voz en IA, porcentaje de prompts que nos citan, sentimiento dentro de los resúmenes de IA |
| Bucle de retroalimentación | Search Console + analítica | Paneles de visibilidad en IA, pruebas a nivel de prompt, monitorización de citas |
Según nuestra experiencia, el trabajo de SEO sigue siendo importante—GEO se apoya en la misma necesidad de contenido útil y bien enlazado—pero la métrica de éxito pasa de “¿Estamos posicionando?” a “¿Nos están citando y recomendando los guías de IA?”.
Así es como enmarcamos ahora este cambio internamente en AMANTRU.
Los modelos de IA tienen sus propias preferencias editoriales
En nuestras pruebas y en la investigación emergente sobre GEO, vemos que los motores generativos impulsan contenido con patrones muy claros: páginas que citan estadísticas recientes, incluyen citas textuales, se renderizan del lado del servidor, aparecen en grafos de conocimiento respetados como Wikipedia y consiguen menciones de marca/nombre en plataformas de contenido generado por usuarios reciben una exposición desproporcionada (Semrush, 2025). Para AMANTRU eso significa:
- Narrativas ricas en entidades. Anclar cada lanzamiento y cada historia de cliente con datos estructurados, estadísticas fáciles de digerir y frases citables que los sistemas de IA puedan reutilizar literalmente.
- Accesibilidad técnica. Priorizar el renderizado del lado del servidor o la exportación estática para los recursos críticos, de modo que los rastreadores que no ejecutan JavaScript igualmente puedan ingerir nuestro contenido y metadatos.
- Autoridad distribuida. Sembrar menciones creíbles en recopilaciones de analistas, repositorios de GitHub, Wikipedia, Reddit, vídeos explicativos en YouTube y foros de comunidad para que los modelos de IA vean señales más allá de nuestro dominio.
- Frescura como funcionalidad. Publicar mensualmente artículos tipo changelog y cortes de datos para que los LLM detecten la recencia y vuelvan a nuestro sitio con más frecuencia.
Estos son los patrones que diseñamos activamente en el contenido propio de AMANTRU.
Medir se parece más a un radar que a seguir posiciones
La reseña de herramientas GEO de Alex Birkett señala que los equipos están adoptando plataformas de “radar de visibilidad” como Peec AI, Goodie AI, Profound y el AI Visibility Toolkit de Semrush para comparar con qué frecuencia distintos modelos de IA muestran su marca, qué competidores ganan cada prompt y de dónde vienen las citas (Birkett, 2025).
En nuestros experimentos de GEO en AMANTRU, ese tipo de instrumentación cierra el círculo: podemos dirigir el alcance hacia las fuentes que la IA ya cita, medir el sentimiento y detectar puntos ciegos antes de que afecten al pipeline.
Un playbook de GEO para AMANTRU
Así es como estamos abordando GEO actualmente en AMANTRU:
- Auditar nuestra huella en IA. Usar Semrush AI Visibility junto con al menos un rastreador multimodelo (Peec AI o Goodie AI) para medir con qué frecuencia aparece AMANTRU en los 25 prompts de compra principales y qué URL se citan.
- Crear activos dignos de cita. Lanzar un “Índice de preparación para agentes” trimestral con estadísticas, tablas descargables y citas ejecutivas que los agentes de IA puedan reutilizar. Acompañar cada lanzamiento con un resumen apto para Wikipedia y una sesión AMA en comunidad.
- Ingeniería de claridad de entidades. Ampliar el marcado de schema, las páginas de autores y el enlazado interno para que cada solución insignia tenga una descripción canónica, un precio claro y una historia de prueba a la que los modelos puedan aferrarse.
- Cerrar rápido las brechas de citación. Cuando las respuestas de IA omitan a AMANTRU, revisar las fuentes que sí citan, ofrecer comentarios expertos o co-marketing a esos editores y monitorizar la inclusión posterior.
- Reportar más allá del tráfico. Añadir “Cuota de voz en IA”, “Número de prompts que citan a AMANTRU” y “Puntuación de sentimiento en IA” a nuestro panel de crecimiento para que los líderes vean el progreso de GEO junto a los KPI clásicos de SEO y de pipeline.
Este playbook seguirá evolucionando, pero refleja cómo estamos operacionalizando GEO hoy.
En pocas palabras
El SEO tradicional sigue generando valor compuesto, pero en nuestra experiencia GEO es ahora el camino más rápido hacia el descubrimiento en un mundo mediado por la IA. Las marcas que rediseñan su contenido, sus métricas y sus movimientos de outreach para alimentar a los motores generativos son las que los copilotos de IA recordarán—y recomendarán—primero.
Esta publicación captura la perspectiva actual de AMANTRU; esperamos que nuestro enfoque siga cambiando a medida que maduran las búsquedas nativas de IA.
