Optimización para Motores Generativos para el Mercado Inmobiliario del Área de la Bahía: Una Guía Práctica

• Para quién es: Propietarios, líderes de marketing y equipos de crecimiento de agencias y equipos inmobiliarios del Área de la Bahía.
• Qué vas a aprender: Una estrategia GEO (Generative Engine Optimization) concreta, errores que evitar y ejemplos reales adaptados al mercado inmobiliario del Área de la Bahía de San Francisco.
• Por qué ahora: Los motores de respuesta con IA (ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews, Gemini, etc.) ya están cambiando cómo compradores y vendedores descubren agentes y propiedades.

Introducción

La forma en que la gente busca está cambiando sin que casi te des cuenta.

Cuando un comprador escribe "mejores barrios del East Bay para familias jóvenes por menos de 1,5 M" en ChatGPT o Perplexity, ya no ve "10 enlaces azules". Ve una única respuesta sintetizada que se nutre de unas pocas fuentes y que a menudo solo menciona unas cuantas marcas.

Ese cambio es de lo que trata Generative Engine Optimization (GEO): optimizar tu marca y tu contenido para que sistemas de IA como ChatGPT, Gemini, Perplexity y AI Overviews te elijan como fuente de confianza, y no solo al rastreador de Google.(Wikipedia)

Las investigaciones sobre GEO muestran que una optimización estructurada puede aumentar la visibilidad de un sitio en las respuestas generativas hasta en ~40 %.(arXiv) Al mismo tiempo, las funciones de resúmenes con IA pueden recortar las tasas de clic en la búsqueda tradicional entre un 40 % y un 60 %, lo que significa que menos personas llegan a desplazarse hasta los resultados normales.(New York Post)

Para una agencia inmobiliaria del Área de la Bahía, eso es existencial. Si los motores generativos recomiendan de forma sistemática a otras inmobiliarias cuando alguien pregunta "¿Quiénes son los mejores agentes de comprador en San Mateo ahora mismo?", pierdes clientes de alta intención antes incluso de que vean tu sitio.

Esta guía te da una estrategia GEO paso a paso para el mercado inmobiliario del Área de la Bahía, ejemplos de contenido concretos y una visión realista de lo que GEO puede y no puede hacer.

1. Qué es GEO (en palabras sencillas)

Generative Engine Optimization (GEO) es la práctica de hacer que tu marca, tus datos y tu contenido sean fáciles de que los sistemas de IA los:

1. Encuentren
2. Entiendan
3. Citen o resuman con confianza

…dentro de sus respuestas conversacionales.

El SEO clásico se pregunta:

"¿Cómo subimos posiciones en la página de resultados de Google?"

GEO se pregunta:

"Cuando alguien le pide a una IA: "¿Dónde debería comprar una townhouse cerca de San Francisco con buen transporte al trabajo?" – ¿de quién es el consejo que cita?"

Principales diferencias frente al SEO tradicional:

• Objetivo

  • SEO: Motores de búsqueda que clasifican páginas.
  • GEO: Motores generativos que deciden qué fuentes citar o resumir.(Wikipedia)

• Resultado

  • SEO: Enlaces en una página.
  • GEO: Un párrafo o conversación sintetizada que puede mencionarte una sola vez (o no mencionarte nunca).

• Señales

  • SEO: Palabras clave, backlinks, velocidad de carga, etc.
  • GEO: Todo lo anterior más claridad en las respuestas, datos estructurados, autoridad de marca consistente y pistas específicas para IA como el esquema FAQPage y estándares emergentes como llms.txt.(Ranktracker)

GEO no sustituye al SEO para el sector inmobiliario. Sigues queriendo aparecer en Maps, paquetes locales y resultados orgánicos. Pero si ignoras GEO mientras tus competidores invierten, corres el riesgo de desaparecer de la captación impulsada por la IA.

2. Por qué GEO importa específicamente para el mercado inmobiliario del Área de la Bahía

Los compradores y vendedores del Área de la Bahía ya le hacen preguntas a las herramientas de IA como:

• "¿Es más barato comprar en Oakland o en San Leandro en 2025?"
• "¿Qué suburbios de la Península son buenos para compradores primerizos con un presupuesto de 1,4 M y un trayecto en Caltrain?"
• "¿Qué tan competitivas están las ofertas en San José para casas unifamiliares de 3 habitaciones?"
• "¿Qué significa una oferta sin contingencias en California?"

Estos son momentos de alta intención.

Si el motor generativo:

• Explica el concepto y
• Recomienda "agentes locales como X, Y, Z" o enlaza a guías de barrios de la competencia

…esos competidores, en la práctica, se adelantaron y capturaron tu cliente potencial.

Al mismo tiempo, los mercados del Área de la Bahía cambian rápido (tipos de interés, despidos o booms en el sector tech, sentimiento hacia los barrios). Si los motores de IA aprenden a partir de contenido obsoleto, pueden dar rangos incorrectos o consejos desactualizados. GEO te obliga a construir contenido fresco, basado en hechos y estructurado en el que la IA pueda apoyarse con seguridad.

3. Paso 1 – Define tus objetivos y métricas GEO

Antes de publicar nada, decide qué significa éxito para ti.

Objetivos GEO principales para una inmobiliaria del Área de la Bahía

1. Presencia de marca en respuestas de IA

   • Que el nombre de tu agencia o tus agentes aparezca cuando los usuarios hacen preguntas con intención local ("mejores agentes de comprador en Berkeley", "realtor para vender un condo en SoMa", etc.).

2. Presencia en citas

   • Que tu contenido aparezca en la lista de fuentes o citas de las respuestas de IA (enlaces bajo las respuestas de Perplexity / ChatGPT, notas al pie en AI Overviews).

3. Impacto en tráfico y leads

   • Más tráfico directo y de marca (gente que busca el nombre de tu agencia después de verte en respuestas de IA).
   • Más leads entrantes que digan algo como "Te encontré por ChatGPT / la respuesta de IA de Google / Perplexity".

Qué métricas puedes seguir

No todo se puede medir con precisión todavía, pero sí puedes:

• Crear una lista estable de 30–50 prompts clave relacionados con tu mercado (por ejemplo: "comprar en Oakland vs Berkeley", "ADU en el East Bay", "comprar en la Península con menos de 1,5 M").
• Cada mes, lanzar esos prompts en:
  • Google (con AI Overviews cuando aparezcan),
  • Perplexity,
  • ChatGPT con navegación/búsqueda.
• Registrar:
  • Si tu marca se menciona en la respuesta.
  • Si alguna URL tuya aparece en las citas.

Con eso puedes construir un panel sencillo de GEO con métricas como:

• % de prompts donde apareces citado.
• % de prompts donde apareces mencionado aunque no te citen.
• Nuevos leads al mes que mencionan herramientas de IA como punto de descubrimiento.

No es perfecto, pero te da una manera clara de ver si tu inversión en GEO se está traduciendo en visibilidad real.

4. Paso 2 – Mapea el panorama de consultas de IA para el inmobiliario del Área de la Bahía

Trata esto como investigación de audiencia, pero enfocada en las preguntas que la IA necesita poder responder bien.

4.1. Divide las consultas por etapa del embudo

Top of funnel – "¿Dónde debería vivir?"

• "Mejores barrios de Oakland para familias cerca del BART."
• "¿Es Daly City un buen lugar para comprar si trabajo en el centro de San Francisco?"
• "San José vs Sunnyvale para compradores primerizos en 2025."

Mid-funnel – "¿Cómo funciona este mercado?"

• "¿Qué tan competitivas están las ofertas en Redwood City ahora mismo?"
• "Precio medio de condos de 2 habitaciones en South Beach San Francisco 2025."
• "¿Cómo funcionan las contingencias en el mercado inmobiliario de California?"

Bottom-funnel – "¿Con quién debería trabajar?"

• "Mejores agentes de comprador en Berkeley para compradores primerizos."
• "Mejores listing agents para casas unifamiliares en Fremont."
• "Agencia inmobiliaria con mucha experiencia en obra nueva en San José."

4.2. Dónde encontrar estas preguntas

No tienes que adivinar. Usa un flujo de trabajo de minería de preguntas con IA:

• Fuentes internas

  • Notas de CRM y transcripciones de llamadas.
  • Hilos de correo con leads nuevos.
  • Mensajes de texto y chats de tu web.
  • Preguntas internas en Slack de agentes junior ("¿Cómo explico X a los clientes?").

• Señales externas

  • Consultas de Google Search Console.
  • Reddit / foros locales (por ejemplo, r/bayarea, r/sanfrancisco, r/realestate).
  • Secciones de preguntas y reseñas en Zillow/Redfin.

Un agente de IA (por ejemplo, un flujo de trabajo tipo Amantru) puede:

1. Extraer este texto bruto,
2. Sacar las preguntas,
3. Agruparlas por tema (por ejemplo, "Peninsula neighborhoods", "estrategias de oferta", "HOAs"),
4. Sacar una lista priorizada: "Estas son las 50 preguntas que deberíamos responder para GEO".

Esa lista de preguntas se convierte en tu backlog de contenido GEO.

5. Paso 3 – Crea contenido local "listo para agentes" (con ejemplos)

Los motores generativos adoran el contenido que:

• Responde a las preguntas de forma directa,
• Usa estructura clara (encabezados, viñetas, tablas),
• Encaja con el lenguaje real de los usuarios, y
• Está anclado en datos (no en afirmaciones vagas).(Semrush)

Para el mercado inmobiliario del Área de la Bahía, eso significa convertir tu experiencia en guías modulares y estructuradas.

5.1. Ejemplo: Guía de barrio que la IA pueda citar

Toma una pregunta:

"¿Tiene sentido comprar una townhouse en Daly City en 2025 si trabajo en el centro de San Francisco?"

En lugar de una entrada de blog genérica, crea una sección de página como esta:

## ¿Tiene sentido comprar en Daly City en 2025?

**Respuesta corta (2025):** Para compradores que quieren más espacio que en San Francisco a un precio menor y no les importa un clima más frío y con más niebla, Daly City puede ser una muy buena opción. Los trayectos en BART al centro de San Francisco suelen ser de 20–35 minutos, y los precios medios de townhouses suelen ser un 20–30 % más bajos que viviendas comparables dentro de los límites de la ciudad de San Francisco. (Fuentes: datos MLS, 2025 T1–T3).

### Pros
- Menor precio por metro cuadrado que muchos barrios de San Francisco
- Acceso rápido a BART hacia el centro y SoMa
- Más opciones de construcción moderna y aparcamiento

### Contras
- Microclima: más frío y con más niebla que buena parte de la Península
- Puede haber poca oferta de townhomes de 3 o más habitaciones
- Impuestos y cuotas de HOA que varían mucho según la comunidad

### Para quién suele funcionar bien esta zona
- Compradores que se han quedado fuera de San Francisco pero siguen trabajando allí
- Hogares que priorizan espacio y aparcamiento frente a vida nocturna
- Compradores cómodos con HOAs y paredes compartidas de una townhouse

Esta estructura da a los motores generativos bloques claros y citables:

• Una respuesta en una sola frase.
• Pros y contras bien definidos.
• Un perfil claro de para quién encaja.
• Mención de las fuentes de datos.

Haz secciones similares para Oakland, San Leandro, San Mateo, Redwood City, San José, Walnut Creek, etc.

5.2. Ejemplo: Contenido a nivel de anuncio que la IA pueda usar con seguridad

Para un anuncio concreto, por ejemplo, en Rockridge, Oakland:

## Datos rápidos – Craftsman de 3 dormitorios en Rockridge, Oakland

- **Precio de salida:** 1.495.000 $ (a noviembre de 2025 – consulta el MLS para ver el estado actual)
- <strong>Habitaciones / baños:</strong> 3 habitaciones / 2 baños
- <strong>Tamaño aproximado:</strong> 1.850 pies cuadrados (el comprador debe verificarlo)
- **Transporte:** 10–15 minutos caminando a Rockridge BART; 25–40 minutos al centro de San Francisco en BART
- **Colegios:** Dentro del área de [School District Name]. Confirma siempre la asignación exacta con el distrito.
- <strong>Características destacadas:</strong> Carpintería original, cocina renovada (2020), estacionamiento preparado para EV, patio de bajo mantenimiento
- **Preguntas habituales de compradores:**
  - "¿Puedo añadir un ADU?" → Revisa nuestra guía de ADU para lo básico del zoning en Oakland.  
  - "¿Qué tan competitivas son las ofertas?" → Las últimas casas de 3 habitaciones en Rockridge recibieron entre 3 y 7 ofertas y se vendieron un 5–15 % por encima del precio de salida.

Puntos clave:

• Separación clara entre hechos e interpretación.
• Fechas claras ("a noviembre de 2025") para reducir el riesgo de alucinaciones de la IA.
• Enlaces internos a guías más profundas (normas de ADU, competitividad de ofertas).

6. Paso 4 – Añade datos estructurados y señales específicas para IA

GEO no va solo de buena redacción. También va de estructura clara para las máquinas.

6.1. Usa marcado schema para inmobiliario

Schema.org ofrece tipos específicos para inmobiliario:

• RealEstateListing para páginas de anuncios.(Schema.org)
• RealEstateAgent o LocalBusiness para tus agentes y oficinas.(Real Estate 7)
• FAQPage para tus secciones de preguntas frecuentes (por ejemplo, "How do offers work in San Jose?").(Google for Developers)

Por qué esto importa para GEO:

• El schema da a los sistemas de IA señales explícitas sobre qué tipo de página es (agente, anuncio, FAQ).
• El esquema de FAQ y Q&A facilita que Google AI Overviews y otros motores reconozcan y reutilicen tus pares de pregunta-respuesta.(Ranktracker)
• Los datos estructurados ya han demostrado mejorar visibilidad y CTR en la búsqueda tradicional; los modelos de IA también se benefician de estas señales claras.(Redtail Creative)

6.2. Construye hubs de FAQ de alta calidad

Para cada ciudad o tema clave, crea secciones dedicadas de FAQ, por ejemplo:

• "Comprar por primera vez en Oakland – FAQs"
• "Vender un condo en SoMa – FAQs"
• "ADUs y in-law units – FAQs para el East Bay"

Cada FAQ:

• Responde a la pregunta en 2–4 frases.
• Indica claramente qué es opinión y qué es dato.
• Incluye una fecha o periodo de tiempo cuando sea relevante ("a partir de T4 2025").
• Está etiquetada con schema FAQPage.

Estos hubs de FAQ se convierten en fuentes ancla que los motores de IA pueden citar cuando los usuarios hacen preguntas similares.

6.3. Considera llms.txt, pero con cuidado

llms.txt (o variantes como llms.txt / llm.txt) es un estándar emergente que funciona como un sitemap específico para IA o un "mapa del tesoro", indicando a los modelos de lenguaje qué contenido de tu sitio te representa mejor.(hostingxp.com)

Para un sitio inmobiliario del Área de la Bahía, podrías incluir algo así:

# llms.txt (ejemplo simplificado)

[about]
name: "Bayview Realty Group"
type: "RealEstateBrokerage"
markets:
  - "San Francisco"
  - "East Bay"
  - "Peninsula"
  - "South Bay"

[high_priority_pages]
- https://example.com/guides/buying-in-oakland-2025
- https://example.com/guides/peninsula-first-time-buyer-guide
- https://example.com/faq/oakland-offer-competition
- https://example.com/about/san-francisco-team

Advertencias:

• La adopción todavía es temprana; no todos los sistemas de IA lo leen.
• Algunos grandes actores son cautelosos con ofrecer soporte formal, así que trátalo como un experimento interesante, no como un interruptor mágico.(hostingxp.com)

7. Paso 5 – Construye autoridad más allá de tu sitio

Los motores generativos no confían solo en tu web. Miran señales del resto de la red:

• Reseñas y valoraciones en Google Business Profile, Zillow, Yelp, etc.
• Menciones en prensa local (SF Chronicle, The Mercury News, blogs locales, pódcasts).
• Contenido invitado en sitios de confianza que hablen sobre vivienda en el Área de la Bahía.
• Consistencia de NAP (nombre–dirección–teléfono) en directorios.

Para GEO, céntrate en:

1. Optimización de Google Business Profile

   • Completa los perfiles de cada oficina y (si tiene sentido) de cada gran equipo.
   • Define áreas de servicio claras (por ejemplo, "San Francisco", "Oakland", "San Mateo County").
   • Publica con regularidad ("Actualización de mercado: San José oct 2025", "Nuevo listado en Noe Valley").

2. Presencia como experto

   • Escribe o participa como fuente en piezas sobre "estado del mercado" para medios del Área de la Bahía o blogs de referencia.
   • Apunta a temas que los motores de IA probablemente citarán: rentar vs comprar, comparaciones de barrios, tendencias en ofertas.

3. Calidad de reseñas, no solo volumen

   • Anima a reseñas que mencionen barrios y situaciones concretas, por ejemplo, "nos ayudó a comprar en Albany con un plazo muy justo", no solo "gran agente".

Estas señales fuera de tu web refuerzan tu experiencia y confiabilidad, algo que los marcos de GEO y las guías de optimización de búsqueda con IA destacan como crítico.(Strapi)

8. Paso 6 – Ejecuta GEO como un flujo de trabajo con agentes de IA

Para que esto sea sostenible, trata GEO como un flujo de trabajo continuo impulsado por agentes de IA, no como un sprint de contenido de una sola vez.

Aquí tienes una pila práctica de agentes que podrías ejecutar con flujos de trabajo al estilo Amantru:

8.1. Agente 1 – Minero de preguntas

Entrada:

• Notas de CRM, transcripciones de llamadas, hilos de correo, formularios.
• Consultas exportadas de Google Search Console.

Flujo de trabajo:

• Extraer preguntas del texto.
• Normalizar la redacción para que encaje con cómo escribe la gente en IA (conversacional).
• Agrupar por tema (por ejemplo, "Oakland vs Berkeley", "ADUs", "Península por debajo de 1,5 M").
• Sacar un backlog priorizado con volumen + impacto de negocio.

8.2. Agente 2 – Redacción y estructura

Entrada:

• Notas en viñetas del agente o un Loom explicando el tema.
• Datos del MLS y estadísticas locales.

Flujo de trabajo:

• Redactar una guía estructurada usando tu formato preferido (respuesta corta → pros/contras → datos → para quién encaja).
• Insertar marcadores donde las cifras exactas deban revisarse por humanos.
• Sugerir preguntas de FAQ basadas en el texto principal.

Patrón de prompt de ejemplo:

Eres un agente de contenido con IA que ayuda a una inmobiliaria del Área de la Bahía con su estrategia de generative engine optimization (GEO).

Con:
- Notas en bruto de expertos
- Estadísticas locales del MLS
- Una pregunta objetivo de un comprador o vendedor

Produce:
1. Una respuesta directa de 2–3 frases (con fecha, por ejemplo, "a partir de T4 2025").
2. Una lista con pros y contras para esta decisión.
3. Una sección "Para quién suele funcionar bien".
4. Entre 3 y 5 FAQs de seguimiento con respuestas de 2–4 frases.

Usa encabezados claros, viñetas y un lenguaje neutral y conforme. Señala cualquier afirmación que requiera asesoría legal, fiscal o de crédito.

Tu equipo revisa y edita; el agente se encarga de los primeros borradores y de la estructura.

8.3. Agente 3 – Monitor de GEO

Entrada:

• Una lista fija de 50–100 prompts objetivo (por ejemplo, "mejores barrios de Oakland para compradores primerizos", "vender condo en SoMa 2025", etc.).

Flujo de trabajo:

• Según una cadencia (por ejemplo, mensual), lanzar esos prompts en:

  • Google (con AI Overviews cuando aparezcan),
  • Perplexity,
  • ChatGPT con navegación/búsqueda.

• Analizar:

  • Si se menciona tu marca.
  • Si tus URLs aparecen en las citas.

• Registrar los resultados en un panel sencillo con métricas como "% de prompts en los que aparecemos".

Esto te da números reales, no solo sensaciones, sobre el progreso de tu GEO.

9. Advertencias, riesgos y lo que GEO no va a arreglar

Una estrategia realista tiene que reconocer sus límites.

9.1. Alucinaciones e información desactualizada

Los motores generativos a veces alucinan o repiten cifras desactualizadas, especialmente en mercados que se mueven rápido como el inmobiliario del Área de la Bahía.(New York Post)

Cómo mitigarlo:

• Fechar claramente el contenido ("a noviembre de 2025").
• Mantener páginas de snapshot de mercado actualizadas por ciudad/zona.
• Usar lenguaje preciso: "El rango típico es…" en lugar de promesas cerradas.

9.2. Cumplimiento y Fair Housing

Tienes que evitar el steering o lenguaje discriminatorio. Eso aplica doblemente cuando es probable que los sistemas de IA te citen literalmente.

Frenos y contrapesos:

• Céntrate en hechos (calificaciones de colegios de fuentes públicas, opciones de transporte, precios medianos).
• Evita sugerir que ciertos barrios son "buenos" o "malos" para grupos protegidos concretos.
• Incluye avisos claros: el contenido es informativo, no asesoría legal, fiscal ni hipotecaria.

9.3. Tácticas manipuladoras

Algunas investigaciones han mostrado que herramientas de búsqueda con IA pueden ser vulnerables a prompt injection y trucos de texto oculto que fuerzan resultados favorables.(The Guardian)

No deberías:

• Esconder texto dirigido a la IA de formas que engañen a los usuarios.
• Intentar manipular a la IA para que te recomiende siempre, aunque no seas la mejor opción.

Además de la parte ética, es muy probable que este tipo de tácticas se detecten y penalicen con el tiempo.

9.4. GEO no es una tirita para un negocio débil

Si:

• Tus reseñas son malas,
• Tu servicio es inconsistente, o
• Tus agentes no tienen verdadera experiencia en los barrios que dices "cubrir",

…GEO no va a arreglar mágicamente la calidad de tus leads. Como mucho, amplificará la realidad de base. Invierte primero en los fundamentos.

10. Un piloto GEO de 30–60 días que sí puedes lanzar

Aquí tienes un playbook enfocado que puedes ejecutar para un submercado del Área de la Bahía (por ejemplo, "compradores en Oakland y Berkeley" o "compradores primerizos en la Península").

Semanas 1–2: Descubrimiento y planificación

• Ejecuta un agente de minería de preguntas sobre notas de CRM y transcripciones de llamadas.

• Revisa a mano y elige las 30–50 preguntas principales.

• Agrúpalas en 3–4 temas:

  • Comparaciones de barrios
  • Competitividad de ofertas
  • Condos vs casas unifamiliares
  • Desplazamientos y transporte

Resultado: Backlog de preguntas GEO + temas priorizados.

Semanas 2–4: Contenido y estructura

• Elige 2 temas (por ejemplo, "Oakland vs Berkeley" y "Península por debajo de 1,5 M").

• Para cada uno, crea:

  • 1 guía principal (2.000–3.000 palabras, muy estructurada).
  • 1–2 páginas satélite de FAQs con schema FAQPage.

• Usa un agente de redacción para generar primeros borradores y deja que agentes senior los revisen y los "aterricen" a lo local.

Semanas 4–6: Parte técnica y monitorización

• Implementa o afina el schema:

  • RealEstateAgent / LocalBusiness en páginas de agentes/oficinas.
  • RealEstateListing en plantillas de anuncios.
  • FAQPage en los nuevos hubs de FAQ.(Schema.org)

• (Opcional) Añade un llms.txt mínimo que apunte a tus mejores guías evergreen.(blogs.ddevops.com)

• Levanta un flujo básico de monitorización GEO:

  • 30 prompts de prueba relacionados con tus temas foco.
  • Registrar mensualmente respuestas de IA y citas en una hoja de cálculo.

Qué deberías empezar a ver

En 1–3 meses, deberías fijarte en:

• Aparición en citas en al menos algunas respuestas de Perplexity / ChatGPT.
• Aumento de tráfico de marca y más leads que mencionen herramientas de IA.
• Señales claras sobre qué temas "se quedan" en los motores generativos y cuáles necesitan más trabajo.

11. Cómo puede ayudarte Amantru

GEO, en el fondo, va de convertir tu experiencia sobre el terreno en conocimiento estructurado, listo para IA y ejecutar eso como un flujo repetible.

Ahí es donde Amantru brilla:

• Diseñando agentes y pipelines que extraen preguntas reales de clientes,
• Redactando y estructurando contenido local para GEO, y
• Monitorizando qué motores de IA están citando y recomendando tu marca.

Si eres una inmobiliaria o equipo del Área de la Bahía que quiere lanzar un piloto GEO para uno de tus mercados clave (por ejemplo, Oakland/Berkeley, Península o South Bay), Amantru puede ayudarte a:

• Poner en marcha un agente de minería de preguntas y uno de redacción en semanas, no meses.
• Implementar las señales de schema y específicas de IA adecuadas sin sobreingeniería.
• Construir un panel ligero de GEO para seguir si ChatGPT, Perplexity y AI Overviews empiezan a "verte".

Si te encaja, piensa en esto como tu primer experimento: elige un mercado, una audiencia (por ejemplo, compradores primerizos) y una ventana de 60 días, y usa GEO para ver cuánta visibilidad en IA puedes ganar.

• New York Post
• The Times
• The Guardian
• cincodias.elpais.com